如何改變人工智能和物聯網的運輸管理?

人工智能(AI)和物聯網(物聯網)都是尖端技術，開始在我們周圍的世界中獲得牽引力。FortuneBusinessInsight(FortuneBusinesinsight)指出，2019年全球人工智能市場將達到270億美元，預計到2027年將增長10倍。物聯網也是一個充滿活力的領域。公prNewsWire介紹，到2030年，物聯網設備的數量將超過240億台。這兩項進步被視為智能技術。由於越來越多的物聯網設備進入市場，實施人工智能的成本降低，影響當今世界的方法也在增長。但像這樣的技術如何改變交通管理呢?

解決交通管理中的問題。

在全球范圍內，運輸管理和物流可能是一個複雜的領域。當今世界連續不斷地相互關聯，這使得人們比以前更快地發現並糾正錯誤。但是，盡管我們可以通過因特網快速獲取數據，但是在傳輸前的數據收集效率還存在問題。可見性、報告、分析和通信是全球交通管理數據網絡的組成部分。但如果其中一只胳膊出了故障，整個系統的效率就會降低。有些反饋系統可以糾正這些問題，但是他們為一個簡單的問題創造了複雜的解決方案。

成本管理是全球運輸面臨的另一個主要問題。即使在區域范圍內，船價也取決於當地因素，如燃油成本和航線可用性。隨著供應線路的延長，它們也變得難以維持。購買條件也可以根據貨物的來源進行更改。分析成本價格，提出最有效的采購方案，是運輸管理的關鍵。但即使這樣，想出一個可行的方案，也要花費大量的時間和精力來降低購物和跨境運輸的成本。由於市場是動態的，因此這種分析必須持續進行4g lte module。

交付績效是運輸管理的另一個方面。如果一家公司購買了一種產品，它想在盡可能短的時間內把產品送到儲藏室。一條有效的運輸路線將使事情變得簡單。但是並不是所有的運輸路線都提供相同的信息。另外，平衡支付工人工資和燃料等物流成本，也會影響企業的盈利能力。長期而言，這會使某些商品的生命力不如其它商品。

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